香港中文大学的研究团队近日在眼科医学领域取得了突破性的进展，他们成功研发了一款名为VisionFM的新型基础人工智能模型。这一创新成果在眼科疾病的筛查和诊断上展现出了巨大的潜力，为医学界带来了新的希望。

据悉，VisionFM模型在针对多种眼科疾病的诊断和预测方面表现卓越。研究人员指出，随着数据集的持续扩大，该模型的应用范围有望进一步拓展至更多临床场景。这一研究成果已在《NEJM AI》期刊上发表，引起了业界的广泛关注。

VisionFM在眼科疾病诊断方面的表现尤为亮眼，其诊断12种眼科疾病的准确率与中级眼科医生相当，甚至在预测青光眼进展方面超越了眼科领域的首个基础模型RETFound。这一成就不仅体现了人工智能技术在医学领域的巨大潜力，也为眼科疾病的早期发现和治疗提供了有力的支持。

随着生成式人工智能在医学领域的应用日益增多，VisionFM的推出恰逢其时。越来越多的研究人员和医疗专家开始探索生成式AI在改善医疗服务中的可能性，而VisionFM正是这一趋势下的杰出代表。它不仅提高了眼科疾病的诊断准确率，还为医生提供了更为便捷和高效的辅助工具。

香港人工智能与机器人研究中心（CAIR）也在今年年初推出了基于meta Platforms的Llama 2开源大语言模型研发的AI模型。该模型旨在辅助外科医生进行手术规划和生成诊断报告，已在广州中山大学附属第一医院和香港威尔斯亲王医院等医疗机构投入使用。这一举措进一步推动了人工智能技术在医疗领域的普及和应用。

VisionFM和CAIR的AI模型共同展示了人工智能技术在医学领域的广阔前景。它们不仅提高了医疗服务的效率和质量，还为患者带来了更为精准和个性化的治疗方案。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能必将在医学领域发挥更加重要的作用。